绿柏农业：使用人工智能种植粮食的风险巨大绝对不能轻视（下）

Writer： admin Time：2022-06-06 Browse：116

　　报告指出，一个只在短期内提供最佳作物产量的人工智能系统，可能会忽视实现产量目标的环境后果，导致长期过度使用化肥和土壤侵蚀。过度使用农药，追求高产可能会毒害生态系统；过度使用化肥，会污染土壤和周边水道。报告建议让农业生态学家还有农村人类学家参与人工智能技术的设计过程，以确保避免这些情况。

　　自动化和无人驾驶可以改善农民的工作条件，把他们从体力劳动中解脱出来；但是，如果没有包容性的技术设计，目前在全球农业中根深蒂固的社会经济不平等将继续存在，包括性别和种族歧视等。不考虑劳动力复杂性的农业人工智能系统将忽视并可能持续盘剥弱势社区，无法从根本解决农业问题。

　　我们看到农业行业中已经开始部署各种机器人，先进的机械设备以及传感器，用于收集农作物信息，支持农民的决策，比如检测疾病或灌溉情况，有的农业机械设备甚至可以在不需要驾驶员的情况下自主工作。这样的自动化系统旨在提高农业效率，节省劳动力成本，优化生产，并将损失和浪费降至最低。虽然这可以帮助农民增加收入，但也会导致对人工智能依赖程度的提高。

　　然而，全球大部分农场，并为南半球大片地区提供食物的皆是小农户，而他们却可能会被排除在人工智能所带来的相关福利之外。市场边缘化、低互联网普及率和数字技术代沟可能会阻止这些小农户使用最先进的农业技术，拉大商业化农场和自给自足农民之间的差距。

　　据估计，全球有20亿人受到粮食不安全的困扰，其中约6.9亿人营养不良，3.4亿儿童缺乏微量元素。面对气候变化和人口增长，人工智能和精准农业技术有望为粮食和营养安全带来实质性好处。但是，在大规模部署这类技术时，我们应该密切考虑潜在的风险，并致力于在技术设计的早期了解并降低这些风险。返回搜狐，查看更多